L'IA générative : un défi majeur pour la formation des collaborateurs dans les grandes entreprises françaises

Une enquête menée par Emerton Data, en partenariat avec le Hub Institute, révèle que l'adoption de l'IA générative par les entreprises françaises est devenue une priorité d'investissement. Cette technologie, qui permet aux machines de générer du contenu en comprenant et en assimilant des données textuelles, visuelles ou sonores, est utilisée pour améliorer l'efficacité des processus internes, mais aussi pour interagir avec les clients, bien que cela soit plus complexe à mettre en œuvre.

Cependant, le déploiement de l'IA générative pose de nouveaux défis, notamment en termes de formation des collaborateurs à grande échelle. Les entreprises doivent non seulement aborder les aspects techniques, mais aussi préparer les employés à comprendre les implications stratégiques, éthiques et pratiques de ces technologies.

L'étude, présentée dans le livre blanc "L'IA générative en entreprise à l'épreuve du réel", est basée sur des entretiens menés auprès de 16 organisations, dont de grandes entreprises françaises telles qu'Edenred, Sodexo, TotalEnergies, Crédit Agricole et Crédit Mutuel Arkéa, ainsi que des institutions clés de l'économie numérique comme Bpifrance et la Direction Générale des Entreprises.

Selon l'enquête, toutes les entreprises interrogées ont industrialisé des cas d'usage utilisant l'IA générative. Cependant, la formation des collaborateurs est un enjeu majeur pour tirer pleinement parti de cette technologie. Les entreprises mettent en place des formations pratiques, des communautés internes et des plateformes internes liées à diverses bases documentaires pour favoriser l'innovation et la circulation de l'information.

Maxime Marembaud, Group Chief Data Officer de Sodexo, a détaillé trois cas d'usage principaux de l'IA générative dans son entreprise : le support aux ventes, la gestion de la lecture et de la compréhension des contrats, et un support à la création des contenus marketing et communication, incluant l'analyse des retours des consommateurs.

Emmanuel Papadacci-Stephanopoli, Chief Product Officer de la Fabrique by CA, le start-up studio du groupe Crédit Agricole, a promu une stratégie très directe et expérimentale d'innovation, encourageant les start-ups de son studio à tester et exploiter les derniers modèles avant les concurrents, en s'attaquant à des problématiques très concrètes.

Cependant, certaines entreprises restent prudentes quant à l'adoption de l'IA générative pour interagir avec les clients, en raison des risques réputationnels liés aux chatbots. Ahmed Besbes, Chief Data Officer de Direct Assurance, a déclaré que l'IA générative n'était pas encore assez mature pour être mise en interaction directe avec les clients. Harriet Rees, Chief Information Officer de Starling Bank, a souligné que les LLMs pouvaient constituer un outil fondamental pour les équipes en charge des principaux aspects de la relation client, mais que les interactions plus sensibles devaient rester entre les mains d'experts humains pour le moment.

Malgré les défis, les experts interrogés se montrent raisonnablement optimistes quant à la place de la France dans le domaine de l'IA générative, grâce à son accent sur la souveraineté et l'innovation responsable.